Punto Verde Inteligente

El proyecto Punto Verde Inteligente se presento en la Feria de Software de la Universidad Técnica Federico Santa María de Valparaíso Chile. Es un software inteligente que indica cuando los contenedores de basura de la ciudad estan llenos para asi establecer un vaciado a tiempo.

La universidad nacional de Colombia desarrolla un modelo educativo virtual que conjuga distintos elementos en un esquema de tutoriales inteligentes

novedoso sistema de aprendizaje

Aplicaciones de Sistemas Inteligentes

Para efectuar la predicción del rendimiento académico, se puede usar una red
neuronal de tipo backpropagation tomando como datos de entrada los resultados de las
evaluaciones parciales desagregados en dos formas. a) tomando el caso de resolución por
ejercicios y b) tomando ejercicios en función de los logros cognitivos, usando datos provenientes
de las evaluaciones parciales de los estudiantes a fin de pode predecir futuros rendimientos.
Las redes bayesianas son herramientas estadísticas orientadas a la inferencia probabilística y en el
ámbito de la tutorización electrónica se pueden utilizar para modelar la incertidumbre asociada al
estudiante y su nivel de conocimientos. Los algoritmos genéticos, se fundamentan en el concepto
biológico de la evolución natural y son utilizados en procesos de optimización (Davis, 1991;
Falkenauer, 1999). Se fundamentan en los mecanismos de la selección natural, por los que sólo
sobreviven los individuos mas aptos, luego de la interacción entre los mismos, pertenecientes a
una población de posibles soluciones.
La minería de datos se centra en la búsqueda de patrones sugerentes y regularidades importantes
en grandes bases de datos, denominado conocimiento cualitativo. La minería se puede aplicar con
métodos de sistemas inteligentes y otros métodos asociados, para descubrir y detallar patrones
presentes en los datos. Se pueden obtener agrupaciones en un conjunto de datos, sin tener
relaciones o clases predefinidas, basándose en la similitud de los valores de los atributos de los
distintos datos. La minería de datos se puede aplicar incluyendo algoritmos de inducción,
algoritmos genéticos, redes neuronales y redes bayesianas; de acuerdo al problema a resolver.

Tutores Inteligentes

Historia 

Los sistemas tutores inteligentes (STI) comenzaron a desarrollarse en los años ochenta con la idea de poder impartir el conocimiento usando alguna forma de inteligencia para poder asistir y guiar al

estudiante en su proceso de aprendizaje. Se buscó emular el comportamiento de un tutor humano, es decir a través de un sistema que pudiera adaptarse al comportamiento del estudiante,

identificando la forma en que el mismo resuelve un problema a fin de poder brindarle ayudas cognitivas cuando lo requiera.

Un tutor inteligente, por lo tanto: “es un sistema de software que utiliza técnicas de inteligencia artificial (IA) para representar el conocimiento e interactúa con los estudiantes para enseñárselo” (VanLehn, 1988). Wolf (1984) define los STI como: “sistemas que modelan la enseñanza, el aprendizaje, la comunicación y el dominio del conocimiento del especialista y el entendimiento del

estudiante sobre ese dominio”. “Un sistema que incorpora técnicas de IA (Inteligencia Artificial) afin de crear un ambiente que considere los diversos estilos cognitivos de los alumnos que utilizan el programa” (Giraffa, 1997). 

En los 90, los avances de la psicología cognitiva, las neurociencias y los nuevos paradigmas de programación, han permitido la evolución de los STI desde una propuesta instructiva conductista inicial hacia entornos de descubrimiento y experimentación del nuevo conocimiento.

Las dificultades de representación se centran en la identificación de los diferentes estadíos evolutivos del estudiante y en el reconocimiento de los preconceptos o concepciones erróneas. Así, las teorías ingenuas o intuitivas, se basan en ideas que en general no coinciden con las explicaciones científicas. Gardner (2000) dice que para remover estas concepciones “sólo una investigación en profundidad de pondrá en evidencia los defectos de esas ideas falsas iniciales, y solo una exploración a fondo de estos temas, bajo la supervisión de alguien capaz de pensar de manera disciplinaria, puede fomentar el desarrollo de una comprensión más sofisticada”.

Se ha observado que la mayor parte de los STI no presentan el nivel esperado de “inteligencia” debido a la dificultad para el modelado del funcionamiento de la mente humana, más allá de la aplicación de las técnicas de programación más avanzadas. La orientación actual de las investigaciones se centra en proveer una alternativa al tutor humano, cuando no puede dedicar más tiempo a sus estudiantes y para los estudiantes que buscan aprender en forma más autónoma. 

Softwere Matematico
La máquina preguntona consiste en responder diez preguntas utilizando un ingresador numérico
Link: La maquina preguntona

Avances tecnologicos para la educacion

Bienvenidos!!!

Hola soy Yamila Pedace, alumna de la carrera Informatica Educativa. 
Utilizare este blog para informar sobre tutores inteligentes 
Saludos!